峰会现场
此届峰会可以说是行业大咖云集，参会的有中国互联网金融协会业务部主任沈一飞先生、印尼金融管理局金融负责人Mr.Triyono、香港金融科技协会总经理Syed Musheer Ahmed、新加坡金融科技协会主席Chia Hock Lai等等。行业大咖们一起畅谈严监管下的消费金融场景创新延伸。
朗宇信息 副总经理 陆丹
朗宇信息 银行客户总监 鄢军华
朗宇信息副总经理陆丹女士和银行客户总监鄢军华作为嘉宾代表出席此次会议，陆丹女士发表了主题为“大数据征信在消费金融新时代的应用与发展”的精彩演讲。
朗宇信息 副总经理 陆丹
大数据征信，让金融企业避免信用风险
伴随我国消费升级和日益增加的消费者需求，消费金融在近几年迎来蓬勃发展的态势，但与此同时，欺诈风险、信用风险也在日益攀升，银行、消金等金融机构的风险控制面临着严峻挑战，借助大数据征信让风控更加精细化、智能化也是消费金融新的风向标。
朗宇信息做为企业通讯服务商，在目前的金融行业中，和一些优秀品牌企业保持着多方面、深层次的合作关系。随着如今这个被新中产者推动的消费金融快速发展的市场，我们朗宇信息对大数据征信也一直以探索者和先行者的姿态进行研究和深耕，希望可以为新时代消费金融市场的有序、正规、健康发展贡献自己的绵薄之力。
陆丹分别从消费金融现状、征信数据的构成、消费金融风控体系几方面剖析了大数据征信在消费金融行业的应用和发展；
1. 消费金融现状
传统风控模型已出现两大局限性：第一数据覆盖入群不够以及覆盖维度不足。
从金融行业风控现状来说，目前银行传统的风控模型覆盖国内70%用户，而对另外30%用户的有效性则非常有限。
2.征信数据的构成
大数据和云计算技术的进步为大数据征信的发展提供了支撑和便利，人工智能算法模型为全面刻画用户违约概率和信用状况提供了有力补充，同时以上两者对互联网消费金融征信数据的收集和分析也提供了更为便捷的路径。
3、消费金融风控体系
互联网消费金融风险主要是欺诈风险和信用风险，因此核心的风险评估流程就是反欺诈和信用评估。
大数据并不能彻底去除风险，但是可以把风险量化,科学合理地利用好大数据，发掘大数据的价值，可以有效地帮我们控制风险。朗宇信息经过专业的数据调研发现大数据征信在行业风控中的应用主要表现在以下几个方面：
1. 精准数据分析，提供信贷风控查询服务
2. 提升融资效率，加强金融服务质量
3. 调整企业供应链，打造风险的可控体系
大数据作为征信和风控行业的核心资产，也是构建信用社会的基石，过分孤立或过分共享都不利于行业发展。所以，如何在实现共赢，保护隐私的基础上做到数据共享，打破大数据孤岛，打通各个平台的大数据通道，让不同的大数据汇集在一起，共同打造征信体系，是未来的发展趋势。
同时，这也是我们朗宇信息一直坚持的初衷和今后努力的方向，下一步愿在消费金融新时代与行业合作伙伴共同携手，对数据进深度挖掘，从而深化征信产品与服务，提高征信产品的专业性，描绘大数据行业共同的蓝图。
朗宇信息展位风采
2018年6月22日，备受关注的由西垚咨询和消费金融五十人论坛主办的第五届FEA消费金融国际峰会在北京圆满落幕，会议以“转型、升级、渡沧海”为主题将重点探讨监管政策给消费金融带来的变革。
峰会现场
此届峰会可以说是行业大咖云集，参会的有中国互联网金融协会业务部主任沈一飞先生、印尼金融管理局金融负责人Mr.Triyono、香港金融科技协会总经理Syed Musheer Ahmed、新加坡金融科技协会主席Chia Hock Lai等等。行业大咖们一起畅谈严监管下的消费金融场景创新延伸。
朗宇信息 副总经理 陆丹
朗宇信息 银行客户总监 鄢军华
朗宇信息副总经理陆丹女士和银行客户总监鄢军华作为嘉宾代表出席此次会议，陆丹女士发表了主题为“大数据征信在消费金融新时代的应用与发展”的精彩演讲。
朗宇信息 副总经理 陆丹
大数据征信，让金融企业避免信用风险
伴随我国消费升级和日益增加的消费者需求，消费金融在近几年迎来蓬勃发展的态势，但与此同时，欺诈风险、信用风险也在日益攀升，银行、消金等金融机构的风险控制面临着严峻挑战，借助大数据征信让风控更加精细化、智能化也是消费金融新的风向标。
朗宇信息做为企业通讯服务商，在目前的金融行业中，和一些优秀品牌企业保持着多方面、深层次的合作关系。随着如今这个被新中产者推动的消费金融快速发展的市场，我们朗宇信息对大数据征信也一直以探索者和先行者的姿态进行研究和深耕，希望可以为新时代消费金融市场的有序、正规、健康发展贡献自己的绵薄之力。
陆丹分别从消费金融现状、征信数据的构成、消费金融风控体系几方面剖析了大数据征信在消费金融行业的应用和发展；
1. 消费金融现状
传统风控模型已出现两大局限性：第一数据覆盖入群不够以及覆盖维度不足。
从金融行业风控现状来说，目前银行传统的风控模型覆盖国内70%用户，而对另外30%用户的有效性则非常有限。
2.征信数据的构成
大数据和云计算技术的进步为大数据征信的发展提供了支撑和便利，人工智能算法模型为全面刻画用户违约概率和信用状况提供了有力补充，同时以上两者对互联网消费金融征信数据的收集和分析也提供了更为便捷的路径。
3、消费金融风控体系
互联网消费金融风险主要是欺诈风险和信用风险，因此核心的风险评估流程就是反欺诈和信用评估。
大数据并不能彻底去除风险，但是可以把风险量化,科学合理地利用好大数据，发掘大数据的价值，可以有效地帮我们控制风险。朗宇信息经过专业的数据调研发现大数据征信在行业风控中的应用主要表现在以下几个方面：
1. 精准数据分析，提供信贷风控查询服务
2. 提升融资效率，加强金融服务质量
3. 调整企业供应链，打造风险的可控体系
大数据作为征信和风控行业的核心资产，也是构建信用社会的基石，过分孤立或过分共享都不利于行业发展。所以，如何在实现共赢，保护隐私的基础上做到数据共享，打破大数据孤岛，打通各个平台的大数据通道，让不同的大数据汇集在一起，共同打造征信体系，是未来的发展趋势。
同时，这也是我们朗宇信息一直坚持的初衷和今后努力的方向，下一步愿在消费金融新时代与行业合作伙伴共同携手，对数据进深度挖掘，从而深化征信产品与服务，提高征信产品的专业性，描绘大数据行业共同的蓝图。
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